От внедрения ИИ к AI-native: как меняется архитектура компаний

Алина Танатарова, обозреватель

— Искусственный интеллект перестал быть просто надстройкой над бизнес-процессами. Сегодня мы говорим об AI-Native трансформации, когда ИИ пронизывает всю структуру компании, становясь ее ядром. «Сбер» был одним из первых, кто сделал эту ставку. И об эффективности этого подхода мы поговорим с Сергеем Рябовым, директором по AI-трансформации «Сбера». Сергей, добрый день.

Мы часто слышим, что нужно начинать с данных. Но с чем сталкивается бизнес в реальности? Во-первых, это зоопарк систем, во-вторых, это разрозненные базы. С чего все-таки на практике должна начинаться AI-Native трансформация, как вам кажется?

Сергей Рябов, старший управляющий директор, директор по AI-трансформации «Сбера»

— Начало идет с некой целостности архитектуры, то есть как меняется технологический ландшафт, как мы делаем новые решения в части генеративного искусственного интеллекта. В «Сбере» мы развиваем свою платформу, это GigaPlatform. Это позволяет нам создавать новые решения, такие как универсальные ИИ-агенты, создавать комплексные новые процессы обслуживания клиентов. Конечно, это, с одной стороны, технология, технология новой работы с данными, но, с другой стороны, это также и новые компетенции сотрудников.

— Сергей, говорят, что искусственный интеллект позволяет бизнесу кратно расти без увеличения штата. Есть ли где-то предел этой эффективности применения искусственного интеллекта, и, может быть, есть процессы, которые точно нужно улучшить при помощи ИИ и получить тот самый квантовый скачок?

— За прошлый год — более 800 различных инициатив в части генеративного искусственного интеллекта. Эффект от данных инициатив принес уже более 50 млрд руб. Это большая цифра. И на этот год у нас план удвоить эту цифру, то есть заработать более 100 млрд руб. внутреннего эффекта на реализацию данных инициатив. Если раньше мы говорили про LLM-решения, LLM-кейсы с использованием генеративного искусственного интеллекта, которые предполагали саммаризацию, работу с текстом, то сейчас новые факторы. Мы говорим про сложные агентные решения. То есть это уже не просто какая-то саммаризация текста, это на самом деле решения, которые позволяют в агентном режиме автоматически реализовывать те или иные задачи.

— Такой еще интересный вопрос. А как меняется роль сотрудника в AI-Native компании? Нужно ли бояться, что компания останется без сотрудников, или же это будут какие-то новые профессии, или же симбиоз робота и человека?

— Если мы в прошлом году говорили больше про модель «человек и решение генеративного искусственного интеллекта» в модели copilot, то сейчас мы говорим и про эффективное дополнение человека, максимальное повышение его производительности, мы даже больше говорим A2A-взаимодействие, то есть построение такой агентной экономики.

Реклама. ПАО Сбербанк, erid: 2SDnje4MhzJ