Платформенные решения для отраслей

Анна Смолкина, обозреватель

— Сегодня многие компании уже используют искусственный интеллект, что мешает перейти от отдельных решений к его массовому внедрению на уровне целых отраслей?

Дмитрий Харитонов, генеральный директор IT-холдинга Т1

— Искусственный интеллект уже все более широко и широко входит в нашу жизнь. И главное здесь то, что компании способны увидеть эффекты не на горизонте года, а уже на горизонте 6–9 месяцев, что, конечно, стимулирует их в дальнейшем внедрять технологию. Но между тем есть ряд ограничений. Первое ограничение — это инфраструктурное. В первую очередь оно связано с графическими ускорителями. И связано это не просто с тем, что графические карты NVIDIA крайне сложно ввозить в Россию. Это связано и с тем, что есть необходимость перехода на альтернативные вычислители, а это непростая задача.

Это требует не просто замен оборудования, это требует прежде всего изменений самой модели. Это большая часть изменений в общественном софте. Это первое. Вторая вещь связана с тем, что искусственный интеллект не работает с отдельным выбранным софтом, а эффект он дает уже на всей цепочке. Это связано с целым рядом софта, к которому мы привыкли. Это и документы оборота, это и бухгалтерские системы, и складские. Это все то, что было разработано десятилетиями, но, честно сказать, не способно взаимодействовать автоматически с ИИ-агентами. Так называемые MCP-коннекторы должны быть разработаны, чтобы этот софт мог быть использован агентами.

— Вы говорите о платформенных решениях, насколько я понимаю, а как должно это работать и что это даст бизнесу?

— Сам подход поменялся в индустрии. Если раньше бизнес требовал, собственно, решения софта, которые можно было внедрить и дальше сопровождать, то сейчас бизнес просит платформу, которую способны понять люди-неайтишники, которые могут им пользоваться для того, чтобы запускать свои запросы, для того, чтобы формировать потоки данных. То есть поменялась бизнес-модель. И, конечно, бизнес требует платформу. Одна из таких платформ — это наша Cybox, есть ряд других, но, собственно, это продиктовано самим изменением подхода к организации именно IT.

— Если говорить о конкретных прицельных отраслях, как, на ваш взгляд, каким отраслям это было бы наиболее полезно?

— Есть ряд отраслей. Есть те, кто адаптирует технологии быстрее, например, традиционно финансы, логистика, связь, ретейл. Но есть отрасли, в которые технологии приходят с некоторой задержкой.

Но при этом наибольший эффект достигается именно там. Я сейчас говорю о реальном секторе, о машиностроении, о станкостроении, о реальной производительности труда. И эффекты по ней возникают именно в реальном секторе.

Поэтому, честно сказать, не нужно гнаться за передовиками. Здесь крайне важно понять, что даст эффект вдолгую.